Système d'Information Spatialisée

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Modélisation, extraction et diffusion des données et connaissances

L’objectif de l’équipe SISO est de développer les méthodes de gestion de l’information permettant de répondre aux grands enjeux sociétaux liés à l’environnement, qu'il s'agisse de stocker, de gérer, de partager ou d’analyser de gros volumes de données. Ces données, décrites par des caractéristiques spatiales et/ou temporelles, sont de surcroît hétérogènes.

Une telle hétérogénéité des données amène les questions suivantes : comment améliorer et capitaliser les étapes de modélisation, de représentation pour un système d'information performant ? Comment concevoir des méthodes adaptées pour structurer les données multidimensionnelles et en extraire des connaissances ? Comment explorer les données hétérogènes et fournir des accès transparents et adaptés ?
Les méthodes développées visent à offrir des solutions originales et efficaces pour traiter à la fois les aspects spatiaux et les aspects temporels des données manipulées. Elles sont mises en œuvre sur des applications concrètes, comme par exemple l'Observatoire des agricultures du monde (OAM), le système d’information environnementale (SIE) sur les pesticides, la fouille de données pour les séries temporelles d'images satellites et l'analyse de l'état écologique des cours d'eau.

L’équipe est organisée en trois axes principalement dédiés à : 

  • La modélisation et la conception de Systèmes d'Information environnementale
• L’informatique décisionnelle et l’extraction de connaissances
• L’exploration et la restitution des données et des connaissances.
 
Agents de l'équipe SISO
Responsable de l'équipe SISO…